AI+规模化落地恰逢其时

当前，由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾。作为人工智能技术应用落地最快的领域之一，金融业与人工智能的结合已日渐深化，在创新智能金融产品、提升金融服务效率、加强风险防控能力等多个方面已有较成熟的应用路径和方法。

经过近几年发展，业界对人工智能的要求已经不再是“仰望星空”，而是要进一步推动人工智能在金融领域规模化落地，为社会创造更多的价值。随着一系列利好人工智能政策的持续释放，业内人士认为，AI应用正进一步从外围向核心业务逐步渗透，由感知向决策类应用加速扩展，推进人工智能在金融领域大规模落地恰逢其时。

在科技强国的背景下，科技创新得到高层的重点规划，科技在金融领域的应用也愈加广泛和深入。近年来，监管层陆续出台多项政策，肯定了发展金融科技的重要性与必要性，同时，鼓励人工智能发展的高层文件也相继推出。在支持金融与科技融合的政策背景下，人工智能在金融领域的市场持续扩容。

早在2017年7月，国务院就印发了《新一代人工智能发展规划》，要求建立金融大数据系统，创新智能金融产品和服务，发展金融新业态，将智能金融发展提升到新高度。而就在今年8月份，中国人民银行发布的《金融科技 发展规划(2019-2021年)》(以下简称《规划》)中，也对人工智能技术未来的发展做出了重要部署。《规划》中明确提到，要深入把握新一代人工智能发展特点，统筹优化数据资源、算法模型、算力支持等人工智能核心资产，稳妥推动人工智能技术与金融业务深度融合。

有第三方研究机构报告显示，智能经济时代的全新产业版图初步显现，预计2019年人工智能核心产业规模接近570亿元，目前安防和金融领域市场份额最大。业内人士认为，随着中央和监管层面对人工智能发展现状进行积极回应，并作出日渐明确的前瞻性布局，人工智能在我国发展将步入新的阶段，在金融层面的应用也将逐步深化，可以预见的是，一个更富活力和效率的金融科技新生态正在形成