团尚科技现金贷系统：你不知道的大数据秘密

大数据金融风险与挑战

（一）传统金融机构方面

为了保证金融行业的顺利发展，国家对该行业的监管方式以及开放程度都做出了一定的调整，同时由于大数据技术的影响，非金融机构也开始进入到了金融行业之中，直接对传统金融机构的市场占比造成了冲击，且因为非金融机构有着较为显著的技术优势，相关部门对对其实施监管难度相对较大，致使金融市场竞争更加激烈，导致传统金融机构不得不加大自身改革力度，以应对这一困境。

（二）数据安全性方面

网络数据安全问题始终存在，如果不能对数据实施有效性保护，就会出现数据信息泄露的可能性，这对于金融企业而言，是十分不利的。针对这一点，各金融机构已经制定出相应的安全措施，且一直在对各项安全措施进行完善之中，但由于金融行业有着业务链条过大的特点，只要其中任何一个环节出现问题，都会对金融财产安全造成威胁，所以各金融机构还需继续加大对金融数据安全性的管理力度。

（三）技术决策风险方面

由于大数据金融模式起步相对较晚，数据库建设以及数据统计、分析等技术模块还处于不断发展之中，且部分企业还是对结构化数据处理较为依赖，直接对非结构数据处理技术的发展造成了影响，导致金融机构只能通过探索的方式，来对大数据技术进行选择，这就会直接加剧技术决策的风险系数，可能会因为技术选择不当而使金融机构产生损失。