数字经济时代，大数据风控是金融机构的核心竞争力

文字描述，往往过于感性;数据的呈现，则更具有说服力。

首届数字中国建设峰会披露的数据显示：2017年我国数字经济规模达27.2万亿元人民币，同比增长20.3%，占GDP的比重达到32.9%。

与此同时，国家网信办发布的《数字中国建设发展报告(2018年)》显示，2018年我国数字经济规模达到31.3万亿元，占GDP比重34.8%。另据有关机构预测，2035年中国数字经济规模将达16万亿美元。

在数字中国的背景下，数字经济正成为中国经济高质量发展的重要支撑与核心引擎。

如果说，金融是大数据绕不过去且最有潜力的机会，那么数据就是数字经济的新型生产资料。

作为数据资源最丰富，积累时间最长久，结构化最完整的金融产业链，其天然具有大数据应用的土壤与基因。

从市场化探索来看，金融行业的数据整合、共享、开放已成为全球趋势。国际市场上，花旗银行、高盛、彭博、巴克莱银行等金融巨头在大数据风控的前沿研究与商业化新探索方面不遗余力。

利用人工智能、大数据、云计算等技术，结合各类风险模型搭建，可以实现大批量作业下的风险识别更准、更快，同时也能实现决策流程的智能化，让个人和企业金融需求更具可得性。

当下，在交易、反欺诈、精准营销、黑灰产业防范、信贷风险评测、二级市场监测、智能投顾、骗保识别等多个金融场景中，大数据风控正起着越来越重要的作用。

大数据的生产、应用分析、数据加工、风险定价等价值体现看，这些都已经成为金融企业的拳头产品，大数据风控技术也成为各金融机构的核心竞争力所在。