人工智能+金融:颠覆性重塑金融行业
作者:tuanshang发表时间:2019-10-16 10:47来源:未知
人类正在走向智能时代。当前,新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入了新动能,并深刻改变着人们的生产生活方式。人工智能技术的不断发展,正在对金融行业进行颠覆性重塑,催生金融行业一系列产品和业务模式的创新。
作为一项基础性技术变革,人工智能溢出带动性很强,能够推动传统产业实现技术革新和产品升级。在金融业数字化转型的过程中,人工智能也将发挥“头雁”带动效应,推动技术革命。
人类正在走向智能时代。当前,新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入了新动能,并深刻改变着人们的生产生活方式。
2018年被称为人工智能“大爆发”之年。人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,赋能各行各业,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。
人工智能技术的不断发展,正在对金融行业进行颠覆性重塑,催生金融行业一系列产品和业务模式的创新。
在金融行业,无论从技术还是人才层面来看,人工智能技术在金融行业的落地与应用已具备成熟的条件。
业内专家认为,移动互联网、区块链、云计算、大数据等新技术应用正在日趋成熟,发挥各自优势,共同为金融行业的智能化转型升级奠定重要基础。
从技术层面看,人工智能(AI)本质上是机器通过大量的数据训练作出智能决策的能力。基于传统的计算方式,机器只能按照预先编写的程序处理信息,一旦出现没有预设的情况,或者需要结合大量上下文的判断,机器就无能为力了。而人工智能能够赋予机器具有理解力的“大脑”,让机器能够解读文字、数据所包含的“语义”,通过自学的方式获得判断的规则。
因此,作为一项基础性技术变革,人工智能溢出带动性很强,能够推动传统产业实现技术革新和产品升级。在金融业数字化转型的过程中,人工智能也将发挥“头雁”带动效应,推动技术革命。
人工智能另外一方面重要应用是对于金融行业特别重要的风控,“人工智能+风控”这一组合被认为是人工智能在金融领域中最有想象力的环节。在传统风控环节中,存在信息不对称、成本高、时效性差、效率低等问题,难以满足个人消费旺盛引发的信贷增长需求。而将风控引入智能科技,使得贷前审核、贷中监控和贷后管理等环节都能提高金融科技产品质量及服务效率,智能风控还能促进风险管理差异化和业务人性化。
未来,智能风控将在信贷、反欺诈、异常交易检测等领域充分发挥作用,为金融行业欺诈风险的分析和预警监测提供坚实的技术支持。
当前,世界主要发达国家纷纷把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,加紧积极谋划,围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署,努力在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。
作为一项基础性技术变革,人工智能溢出带动性很强,能够推动传统产业实现技术革新和产品升级。在金融业数字化转型的过程中,人工智能也将发挥“头雁”带动效应,推动技术革命。
人类正在走向智能时代。当前,新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入了新动能,并深刻改变着人们的生产生活方式。
2018年被称为人工智能“大爆发”之年。人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,赋能各行各业,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。
人工智能技术的不断发展,正在对金融行业进行颠覆性重塑,催生金融行业一系列产品和业务模式的创新。
在金融行业,无论从技术还是人才层面来看,人工智能技术在金融行业的落地与应用已具备成熟的条件。
业内专家认为,移动互联网、区块链、云计算、大数据等新技术应用正在日趋成熟,发挥各自优势,共同为金融行业的智能化转型升级奠定重要基础。
从技术层面看,人工智能(AI)本质上是机器通过大量的数据训练作出智能决策的能力。基于传统的计算方式,机器只能按照预先编写的程序处理信息,一旦出现没有预设的情况,或者需要结合大量上下文的判断,机器就无能为力了。而人工智能能够赋予机器具有理解力的“大脑”,让机器能够解读文字、数据所包含的“语义”,通过自学的方式获得判断的规则。
因此,作为一项基础性技术变革,人工智能溢出带动性很强,能够推动传统产业实现技术革新和产品升级。在金融业数字化转型的过程中,人工智能也将发挥“头雁”带动效应,推动技术革命。
人工智能另外一方面重要应用是对于金融行业特别重要的风控,“人工智能+风控”这一组合被认为是人工智能在金融领域中最有想象力的环节。在传统风控环节中,存在信息不对称、成本高、时效性差、效率低等问题,难以满足个人消费旺盛引发的信贷增长需求。而将风控引入智能科技,使得贷前审核、贷中监控和贷后管理等环节都能提高金融科技产品质量及服务效率,智能风控还能促进风险管理差异化和业务人性化。
未来,智能风控将在信贷、反欺诈、异常交易检测等领域充分发挥作用,为金融行业欺诈风险的分析和预警监测提供坚实的技术支持。
当前,世界主要发达国家纷纷把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,加紧积极谋划,围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署,努力在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。