科技创新推动下 场景化金融趋势明显

金融科技未来有什么趋势呢?给出三点判断：一是场景取胜，二是科技比重增强，三是开放平台合作共赢趋势明显。

场景金融趋势越来越明显。很多人的第一笔贷款是在买房时产生的，也有人是在买车的时候使用了金融服务，现在电商平台上买手机也都有了分期付款。这些金融产品的贷款额度正在从大到小发展，而有场景的金融业态往往转化率更高、成本更低、风险更低。之所以这样，是因为用户在场景中消费意愿往往更高，转化率较高，成本就降低。此外，在场景中，用户的资金用途往往是明确的，会降低风险，同时用户也会在场景中留下大量的数据，而这些数据将作为非常重要的风控判断依据。

全球十大互联网公司，中国占了四席，分别是阿里、腾讯、百度和京东，而这四席都做了金融业务。阿里和腾讯分别占有规模巨大的电商场景、社交场景、移动支付场景。从公开的估值数据看，他们的估值在一万亿人民币左右，京东有电商场景也在千亿人民币，百度旗下的金融公司度小满金融缺乏与金融有相关性较强的场景，估值相对偏低，但其利用百度较强的技术和全网用户的大数据体系可以帮助很多银行引流量、筛客户，也走出了一条创新之路。

关于开放平台方面，近几年开放银行发展迅速，引起了广泛关注，银行通过将金融产品、数据、服务能力等以接口的方式方便地输出给第三方企业或者相关机构，继而把金融服务赋能给第三方企业或者相关机构的用户，构建出一个金融生态。

AI快速发展的三个要素分别是：海量数据、新的机器学习算法以及以GPU、FPGA、TPU等为代表的新一代处理器的处理能力，即算力。这三要素的聚集，促进了AI的快速发展。AI对数字、图像、语音、文字四种数据类型的处理都取得了很大的突破。
具体在金融机构都有哪些应用呢?

最典型的应用就是大数据人物画像以及AI精准推荐。通过画像和推荐不仅能够助力营销，还能增强风险控制能力。在图像领域的突破，使得人脸识别、微表情识别以及票据验真等技术手段被应用于金融业务中。深度学习在语音识别、声纹识别和自然语言理解的技术突破，使得声纹反欺诈、智能客服、机器人营销等模式也在金融领域快速使用。