金融科技赋能征信服务

近日央行印发《金融科技发展规划(2019-2021)》，提出到2021年，建立健全我国金融科技发展的“四梁八柱”，并明确规定了六方面重点任务。其中第三点提出，金融科技要赋能金融服务提质增效，合理运用金融科技手段丰富服务渠道、完善产品供给、降低服务成本、优化融资服务。

目前大数据技术已在征信领域有了较为广泛的应用。大数据的核心在于对海量的、非结构化数据的储存和分析，可以拓宽数据来源和分析基础。大数据主要从互联网上获取信息，可以覆盖更多的企业，除了传统的财务信息之外，企业的交易行为、管理层的人际关系、司法信息、知识产权等非结构化、半结构化的数据都可以用于分析，这些数据可以更全面地反映企业的信用水平。大数据的运算速度更快，可以及时处理数据，对企业行为进行实时的监测，这是传统征信系统无法做到的。征信服务的边际成本也会降低，数据系统形成后，在服务大量客户的同时也显著降低人力资本的投入。

征信服务的深度发展还需要多种技术的结合。如人工智能技术通过深度学习、智能分析及决策，可实现自动报告生成、金融智能搜索等基于大数据的应用;云计算可以聚合多样化业务场景，促进数据融合、共享、开放，实现一站式服务，提升用户体验;区块链可以对数据进行采集、强加密和分布式存储，通过“集体认证机制”提炼出可信赖信息，在无中心、交易对手不可信赖的环境里，保证信息的对称性等等。

打通信息渠道后，对金融机构和小微企业会产生直接的效益。金融机构可以拓展客户群体，同时也降低了成本和风险;众多信用良好的小微企业可以获得贷款，解决融资难题，征信系统也有利于反推企业建设信用体系。政府部门也将从中受益，可以改善地方的营商环境、推动地方征信体系建设，小微企业的贷款扶持政策的传导也会更将有效。除此之外，金融科技的加入可以扩宽征信的服务场景，如贷前尽调报告、贷后预警监测、智能查询、定制化评分系统等等，更好地发挥征信作为金融业基础设施的作用，实现优化融资服务的目标。

由团尚科技自主研发的捷豹AI智能风控系统专注解决银行、保险、证券、互联网金融、基金理财等金融业务场景中的欺诈风险和信用风险问题。系统以人工智能技术为核心，结合海量用户数据，打造全新的智能化风控体系。为业务方在风险识别、风险评估、风险监测和控制等流程中提供联合建模和一站式反欺诈风控接入服务，大大降低金融风险和经营成本。