科技赋能金融,捷豹AI智能信贷审批系统引领风控新时代
作者:tuanshang发表时间:2019-07-22 15:22来源:未知
随着信贷行业的发展,银行、互联网小贷企业想要快速的发展面临着一个巨大的阻碍,传统的黑白名单,规则系统等风控解决方案往往只能防范历史性的欺诈活动,很难满足当前金融机构对于风控的需求。
在这样的全新形式下,团尚科技为解决信贷风控的难题,利用大数据智能风控,全新的风控规则模块等技术手段,推出了全新的一站式智能风控系统——捷豹AI信贷智能审批系统。系统以人人工智能技术为核心、结合海量大数据,打造全新的智能化风控体系,为业务在风险识别、风险评估、风险监测和控制等流程中提供一站式的反欺诈风控接入服务,降低金融风险和经营成本。
捷豹AI信贷智能系统有效帮助互联网信贷公司对贷前风险进行筛查,有效甄别多头借贷、失信执行人、多平台逾期等情况。通过搭载全新的风控引擎高效识别欺诈风险,并对信用值进行评估,从而降低风险。
建立新型外部欺诈风险管理体系。不断完善信息整合、模型开发、策略应用和风险监测,保障了平台安全运营,维护了客户权益。整合共享了各业务条线多年积累海量反欺诈信息资产,并应用大数据、云计算和人工智能技术,将反欺诈扩展到个人业务全部领域,实现了对反欺诈的事前、事中、事后全流程的监控和“一点触发、全面布控”。
人工智能化的应用
捷豹AI信贷智能审批系统从贷前营销引流、贷中风控管理和贷后扣款催收的全流程自动化服务,到最大化降低出借管理成本,减少业务筹备时间,实现了全流程无人工智能化审批,审批效率提高50%以上。
全新风控模型助力信贷公司赢在起跑
捷豹AI信贷智能审批系统的风控模型是基于深度学习技术的“风控大脑”,捕捉数据间的深层练习,自适应调整风控规则,做到了事前预警、事中管控、事后调查,全方位动态预警业务欺诈风险,及时掌控风险态势。
事前预警: 在业务发生前,基于多维度、合法权威的数据源,利用大数据、人工智能等先进技术,建立风控模型,为企业自身或其他金融相业提供快速、准确的风险评估及动态预警服务。
事中管控: 在业务发生过程中,通过对用户账户、交易的实时监控,及时、快速、准确的识别非正常交易,最大限度的避免和减少欺诈行为给企业和用户带来的损失;
事后调查:在业务发生后,持续对用户行为监控预警,结合多维度数据关联分析,探查风险规律,及时发现用户的信用恶化及其他金融风险,实现精准风控。
内置多模型交叉风控体系,深度整合第三方大数据资源,打通了网贷征信和借条数据,实现各大金融机构可配置的金融风控模型定制化输出,最大程度解决共债隐患。
引进生物模型技术,加强客户信息识别,利用人脸识别和声纹识别等生物技术,提高客户的身份识别的准确率,简化业务流程,打造客户极致体验,提升欺诈风险防控的智能化水平。
先进科技技术应用在互联网金融领域仍旧处于初级阶段,以人工智能、大数据为核心的新技术在互联网金融领域的深入应用仍是当前时代的潮流和主流。
在这样的全新形式下,团尚科技为解决信贷风控的难题,利用大数据智能风控,全新的风控规则模块等技术手段,推出了全新的一站式智能风控系统——捷豹AI信贷智能审批系统。系统以人人工智能技术为核心、结合海量大数据,打造全新的智能化风控体系,为业务在风险识别、风险评估、风险监测和控制等流程中提供一站式的反欺诈风控接入服务,降低金融风险和经营成本。
捷豹AI信贷智能系统有效帮助互联网信贷公司对贷前风险进行筛查,有效甄别多头借贷、失信执行人、多平台逾期等情况。通过搭载全新的风控引擎高效识别欺诈风险,并对信用值进行评估,从而降低风险。
建立新型外部欺诈风险管理体系。不断完善信息整合、模型开发、策略应用和风险监测,保障了平台安全运营,维护了客户权益。整合共享了各业务条线多年积累海量反欺诈信息资产,并应用大数据、云计算和人工智能技术,将反欺诈扩展到个人业务全部领域,实现了对反欺诈的事前、事中、事后全流程的监控和“一点触发、全面布控”。
人工智能化的应用
捷豹AI信贷智能审批系统从贷前营销引流、贷中风控管理和贷后扣款催收的全流程自动化服务,到最大化降低出借管理成本,减少业务筹备时间,实现了全流程无人工智能化审批,审批效率提高50%以上。
全新风控模型助力信贷公司赢在起跑
捷豹AI信贷智能审批系统的风控模型是基于深度学习技术的“风控大脑”,捕捉数据间的深层练习,自适应调整风控规则,做到了事前预警、事中管控、事后调查,全方位动态预警业务欺诈风险,及时掌控风险态势。
事前预警: 在业务发生前,基于多维度、合法权威的数据源,利用大数据、人工智能等先进技术,建立风控模型,为企业自身或其他金融相业提供快速、准确的风险评估及动态预警服务。
事中管控: 在业务发生过程中,通过对用户账户、交易的实时监控,及时、快速、准确的识别非正常交易,最大限度的避免和减少欺诈行为给企业和用户带来的损失;
事后调查:在业务发生后,持续对用户行为监控预警,结合多维度数据关联分析,探查风险规律,及时发现用户的信用恶化及其他金融风险,实现精准风控。
内置多模型交叉风控体系,深度整合第三方大数据资源,打通了网贷征信和借条数据,实现各大金融机构可配置的金融风控模型定制化输出,最大程度解决共债隐患。
引进生物模型技术,加强客户信息识别,利用人脸识别和声纹识别等生物技术,提高客户的身份识别的准确率,简化业务流程,打造客户极致体验,提升欺诈风险防控的智能化水平。
先进科技技术应用在互联网金融领域仍旧处于初级阶段,以人工智能、大数据为核心的新技术在互联网金融领域的深入应用仍是当前时代的潮流和主流。