团尚科技：如何正确抑制现金贷风险

  如何正确抑制现金贷风险，这无疑是所有在做现金贷系统的人最关注的焦点。现金贷业务的特点就是产生大量小额贷款，因此其风险表现趋于分散且可用统计学预测，现金贷系统可根据客户的一些重要信用资料预测其信贷行为及风险概率。
 
  目前，最常用的预测方式是信用评分技术，现金贷系统能够获得现有客户或潜在客户的足够信息，就可以对其进行信用评分，并预测其可能发生某种行为的概率。由此通过控制风险，控制这个信贷业务的关键。
 
  捷豹AI系统利用深度学习、设备指纹、数据挖掘等技术建立的大数据风控模型，从时间维度划分，可以分为贷前审核、贷中监控、贷后预警三个阶段。贷前审核是现金贷风险控制的核心，主要包括了信用资质核验、信用评分和授信三个环节。借助深度学习技术对借款人的历史借贷、消费行为、信用记录等综合信息进行深入分析，挖掘风险特征，建立自动迭代的风险定价机制，对不同风险的借款人进行准确的信用评分评级，为金融机构授信提供可靠的参考依据。
贷中和贷后阶段，现金贷风险控制主要是实时把控借款人行为信息，借款人是否出了新的借款记录、是否产生了逾期记录以及设备信息、位置信息是否稳定，一旦出现影响还款能力的异常情况，大数据风控会及时进行预警，帮助减少现金贷的逾期率和坏账率。